Как написать промпт для нейросети: инструкция для новичков

Как правильно писать промты и задавать вопросы ChatGPT, чтобы он не врал: 5 уроков промпт-инжиниринга для начинающих

Вы только что получили от нейросети уверенный ответ с цифрами, именами и ссылками. Проверяете — ничего не существует. Чистая галлюцинация. Знакомо?

С каждым годом модели становятся умнее, но привычка «врать» никуда не уходит. Просто меняется повод. GPT-5, как заметил в нашем подкасте Кирилл Пшинник, основатель Zerocoder, «при правильном промптинге галлюцинирует меньше, чем среднестатистический человек».

Но чтобы добиться такого уровня адекватности, нужно перестать видеть в диалоговом окне «волшебную шкатулку». Это — соавтор, стажёр, иногда гениальный, иногда инфантильный. И его надо учить.

Сегодня пройдём путь от новичка, который пишет «Сделай презентацию», до промпт-инженера, который получает работающий код, аналитику и тексты за минуты. Пять уровней, пять уроков, пять заголовков, которые вы будете гуглить снова и снова.

Почему нейросеть врет и как это исправить: главная боль новичков

Прежде чем перейти к уровням, разберёмся с анатомией лжи. Нейросеть не врёт осознанно. У неё нет задачи обмануть вас. Просто она устроена как движок предсказаний: получает последовательность слов и предсказывает следующее слово. Если в её обучающих данных встречалась фраза «По данным исследования Гарварда…» — она достроит текст, даже если реального исследования не существует.

Что делать? Не требовать фактов от модели, которая не подключена к интернету, без режима Deep Research. Но главное — правильно задавать вопросы. Человек, который говорит «нейросеть тупит», почти всегда сам не дал ей контекста.

Это как прийти в аудиторию к профессору и сказать: «Ну, расскажите мне про историю». Профессор не знает, нужен ли вам XVIII век, Франция или революция, десять минут или монография. Он ответит общими фразами. И вы обвините его в профнепригодности.

Уровень 1. Контекст: почему нейросеть врет, когда вы не объясняете, кто она

Ключевой навык — умение «посадить модель на диету». Ограничить корпус знаний, из которого она черпает ответ.

Плохо: «Напиши пост для соцсетей про CRM».

Хорошо: «Ты — директор по маркетингу B2B-компании, которая продает CRM для производственных предприятий. Твоя аудитория — владельцы заводов, 50+ лет, консервативные, ценят надёжность, ненавидят англицизмы. Напиши пост без воды, с акцентом на контроль качества и снижение брака»

Видите? Модель уже не может выдать молодёжный сленг или историю про «команду мечты». Она зажата в рамки. Рамки — это не ограничение свободы, это способ получить именно ту картину, которая висит у вас в голове.

Почему это работает?

В обучающих данных тысячи текстов от лица директоров, консультантов, инженеров. Когда вы произносите «Ты — эксперт с 15-летним стажем», нейросеть активирует нейронные связи, отвечающие за эту стилистику. Она буквально надевает маску.

Уровень 2. Роли: как общаться с ИИ через маски или задавать контекст

В том же выпуске подкаста Кирилл привёл историю, которая многое объясняет про психологию диалога с машиной.

Суть кейса.

Один слушатель признался: ему проще обсуждать личные проблемы с ChatGPT, чем с живым психологом. Прямой запрос «Помоги мне разобраться в тревоге» давал шаблонные советы. Но стоило добавить роль: «Ты — психолог гештальт-направления. Ты задаёшь вопросы и не оцениваешь» — как диалог стал глубже. Модель спрашивала: «Что вы чувствуете в теле, когда думаете об этом?», «Было ли похожее в прошлом?».

Люди открываются машине больше, чем человеку.

Нейросеть не осуждает, не устаёт, не даёт непрошеных советов. Но она зеркально отражает заданную роль. Если вы назначаете её «строгим наставником» — она будет критиковать. Если «другом» — станет мягче.

Перенос на бизнес-коммуникацию

Вы пишете письмо сложному клиенту. Не знаете, как смягчить отказ. Назначаете нейросеть «дипломатом, который умеет говорить "нет" без конфликта». Получаете три варианта формулировок.

Вы готовите речь для инвесторов. Просите модель стать «скептиком из венчурного фонда» и покритиковать вашу презентацию. Она находит слабые места, о которых вы не думали.

Роль — это не игра. Это способ переключить регистр ответа.

Уровень 3. Цепочки: уроки промпт-инжиниринга от Кирилла Пшинника — как собрать дашборд за 15 минут

Главная ошибка новичка — попытка получить идеальный результат за один запрос. Профессионалы работают итерациями.

Вы не обязаны формулировать гениальный промпт с первой попытки. Вы обязаны продолжать диалог. Воспринимайте первый ответ как черновик. Правьте, уточняйте, переписывайте. Нейросеть помнит историю сообщений — используйте это.

Техника «Пять почему» для промптов.

Вместо того чтобы злиться на глупый ответ, спросите: «Почему ты предложил именно такое решение?». Или: «Какие ещё есть варианты?». Модель часто выдает первое, что пришло в голову. Заставьте её перебирать альтернативы.

Уровень 4. Агенты: когда обычных промптов мало — примеры глубоких исследований

Бывают задачи, где контекст и роли уже не спасают. Например, нужно проанализировать 50 страниц отчёта в PDF, сравнить прогнозы аналитиков за прошлый год или найти свежие судебные решения.

Здесь на сцену выходят агенты и Deep Research.

В платных версиях GPT (и некоторых других моделей) есть режим, при котором нейросеть не просто отвечает, а строит план, ищет в интернете, читает документы, перепроверяет источники. Это уже не болтовня — это полноценная исследовательская работа.

Промпты для нейросетей: примеры режима «Deep Research»

Базовый промпт:

«Найди три прогноза по рынку электротранспорта в Европе на 2025 год».

Промпт с активацией агента:

*«Активируем режим Deep Research. Ты — аналитик S&P Global. Найди отчёты McKinsey, BloombergNEF и консалтинговых агентств за ноябрь-декабрь 2024. Сравни прогнозы по доле электромобилей. Если данные противоречат друг другу — укажи причину расхождений. Сохрани ссылки на источники»*.

Разница колоссальная. В первом случае вы получите общие фразы. Во втором — структурированную аналитику с датами, цифрами и проверяемыми ссылками.

Как понять, что пора включать Deep Research?

— Вам нужны данные младше 2023 года.

— Вы работаете с документами (PDF, Excel, сканы).

— Вы хотите, чтобы модель сама придумала, где искать, а не ждала ваших указаний.

Это уже не уровень «новичок». Но знать о такой возможности нужно — чтобы не пытаться забивать гвозди микроскопом.

Уровень 5. Чек-лист: как правильно задавать вопросы ChatGPT перед отправкой

Мы разобрали четыре уровня мастерства. Но без дисциплины даже профессионал скатывается в кашу. Чтобы этого избежать, я составил короткий чек-лист. Он висит у меня на стене (в буквальном смысле — стикер на мониторе).

Три вопроса, которые вы обязаны задать себе перед нажатием Enter:

1. Зачем мне этот ответ?

Если вы не можете сформулировать, как именно используете результат — модель тоже не сможет. «Просто интересно» — плохая задача. «Мне нужны три аргумента для спора с поставщиком» — хорошая.

2. Какую роль я забыл прописать?

Прочитайте свой промпт. Есть ли там хотя бы одно слово о том, кем сейчас является нейросеть? Если нет — добавьте. Профессия, опыт, характер, отношение к задаче. Это займёт пять секунд, а качество ответа вырастет в разы.

3. Готов ли я ко второму шагу?

Вы ждёте идеала с первой попытки? Расслабьтесь. Первый ответ — просто болванка. Ваша задача — выточить из неё деталь. Заранее разрешите себе править, уточнять, спорить. Хороший промпт — это не одиночный выстрел, а серия.

Итоговый шаблон промпта для новичка

Ты — [роль, специализация, опыт].
Твоя задача — [что нужно сделать].
Контекст: [для кого, зачем, в каком стиле].
Формат ответа: [список, таблица, эссе, код].
Дополнительные требования: [избегать канцелярита, добавить примеры, указать источники].
Начни с [краткого плана / сразу результата]».
Скопируйте эту конструкцию в блокнот. Через неделю вы перестанете в неё заглядывать — она станет привычкой.

5 готовых промптов для нейросетей: примеры под любые задачи

Мы много говорили о том, как важно правильно формулировать. Но иногда проще скопировать и заменить переменные. Вот пять конструкторов промптов под разные задачи. Я использую их сам.

1. Промт для маркетинга и копирайтинга

Когда нужно: письмо, пост, статья, слоган.

Суть: дать модель портрет аудитории и tone of voice.

«Ты — копирайтер в [ниша: фитнес / IT / банки].
Напиши [формат: пост для Telegram / email-рассылку / статью в блог] для аудитории [портрет: мамы в декрете / директора заводов / дизайнеры].
Тон — [дружеский / дерзкий / экспертный / заботливый].
Объём — [300 / 1000 / 2000 знаков].
УТП (что продаём): [например: CRM с бесплатным внедрением].
Чего избегать: [канцелярит / англицизмы / общие фразы про качество].
Структура: [заголовок, лид, три аргумента, призыв].
Напиши три варианта, чтобы было из чего выбрать».

2. Промт для программирования и вайбкодинга

Когда нужно: код, скрипт, SQL-запрос, регулярное выражение.

Суть: чёткая задача, стек, требования.

«Ты — [Python / JavaScript / SQL] разработчик.
Напиши код для [что делает программа: парсит сайт / считает метрики / рисует график].
Используй библиотеки: [например: pandas, requests, matplotlib].
Учти: [ограничения: не более 100 строк / обработать ошибки / закомментировать].
Входные данные: [формат: CSV / JSON / список].
Результат: [вывод в консоль / сохранить в файл / визуализация].
Дай два варианта: простой (быстрый старт) и надёжный (с обработкой ошибок).
Если не уверен в синтаксисе — напиши комментарий».

3. Промт для бизнес-аналитика и работы с данными

Когда нужно: интерпретировать цифры, сделать вывод, найти инсайт.

Суть: загрузить данные (или описать их) и поставить задачу на анализ.

«Ты — бизнес-аналитик в [отрасль: ритейл / логистика / финтех].
У меня есть данные за [период]:
[вставить таблицу или описать: продажи по месяцам, средний чек, количество клиентов].
Рассчитай: [динамику, сезонность, отклонения].
Найди аномалии или точки роста.
Результат оформи в виде: [таблица + вывод одной фразой].
Избегай сложных терминов — я буду докладывать собственнику».

4. Промт для переговоров и сложных писем

Когда нужно: ответить на возражение, отказать, договориться.

Суть: смоделировать диалог или сформулировать дипломатичный ответ.

«Ты — переговорщик, специалист по работе с возражениями.
Ситуация: [клиент просит скидку / партнёр сорвал дедлайн / заказчик недоволен ценой].
Наша позиция: [мы не можем снизить цену / готовы дать скидку 5% / просим перенести сроки].
Эмоциональный фон: [клиент раздражён / партнёр извиняется / диалог равный].
Напиши три варианта ответа:
— жёсткий (держать позицию),
— мягкий (сохранить отношения),
— компромиссный (частично уступить).
Тон: деловой, без лести. Объём — 3–5 предложений».

5. Промт для личной продуктивности и планирования

Когда нужно: расписать цель, найти ресурсы, разбить на шаги.

Суть: нейросеть в роли коуча или наставника.

«Ты — коуч по личной эффективности.
Моя цель: [открыть онлайн-школу / выучить английский до B2 / переехать в другой город].
Срок: [6 месяцев / 1 год].
Мои ресурсы: [могу уделять 2 часа в день / есть бюджет 50 000 руб. / нет команды].
Ограничения: [не умею программировать / боюсь публичных выступлений].
Разбей цель на 5 конкретных шагов с дедлайнами.
Для каждого шага предложи бесплатные или бюджетные инструменты / ресурсы.
В конце задай один уточняющий вопрос, который поможет донастроить план».

Как пользоваться этими шаблонами.

Скопируйте нужный, замените текст в квадратных скобках на свой — и отправляйте. Через несколько итераций вы начнёте чувствовать, какие блоки важны именно для ваших задач.

Как управлять креативностью нейросети: температура, top_p и промпты без API

Есть два формата использования GPT - это использование через чат и использование по API. При использовании по API есть возможность устанавливать следующие параметры

Температура
Top_p

Что такое «температура» в GPT человеческим языком

Представьте, что нейросеть — это актёр.

Температура 0,1 — актёр читает текст по бумажке, без импровизации, каждое слово выверено. Скучно, но безопасно.
Температура 1,0 — актёр отрывается по полной: сам придумывает реплики, уходит в джаз, рискует ошибиться, но иногда выдаёт гениальное.

В API вы крутите ручку от 0 до 1. В браузере вы просто пишете в начале промпта:

«Отвечай строго по фактам, никаких предположений. Если не знаешь — скажи "нет данных". Температура — минимальная».

Или наоборот:

«Мне нужно 10 нестандартных идей. Разрешаю фантазировать, даже если это рискованно. Креативность — максимальная».

Модель понимает такие указания. Её обучали на текстах, где люди просили «будь креативнее» или «только проверенные данные». Это не магия, это прямое управление.

Top_p: «не читайте редкие слова»

Ещё один параметр, который редко обсуждают. Top_p ограничивает словарь: чем ниже значение, тем меньше у модели соблазн использовать редкие, странные, книжные слова.

В API вы ставите 0,1 — и получаете сухой, технический язык. В веб-интерфейсе вы пишете:

«Используй только простые, разговорные слова. Без терминов, без канцелярита, как будто объясняешь коллеге за кофе».

То же с длиной ответа (max_tokens).

В API вы режете лимит. В тексте вы говорите:

«Ответь максимум тремя предложениями» или «Напиши развёрнуто, на 500 слов».

Вывод для новичка:

У вас нет доступа к API? Не проблема. Все рычаги управления — в вашем тексте. Просто научитесь просить:

«Без фантазий, только факты»
«Креативно, даже дерзко»
«Короче, только суть»
«Развёрнуто, с примерами»

Это и есть ручное управление температурой. Тех, кто этого не делает, нейросеть считает ленивыми пассажирами и везёт в вагоне экономкласса.

Как общаться с ИИ: почему промпты для GPT не работают в GigaChat, Claude и YandexGPT

Вы написали идеальный промпт в ChatGPT, скопировали его в YandexGPT или Claude — и получили чушь.
Дело не в том, что одна модель «умнее». У них разное «воспитание».

Короткий путеводитель по характерам

ChatGPT (OpenAI)

Универсальный солдат. Хорошо понимает роли, контекст, сложные цепочки. Легко переключается между стилями. Любит английские конструкции даже в русском ответе.

Совет: если пишете промпт на русском, но внутри есть термины на английском — всё будет хорошо.

Claude (Anthropic)

Интеллигент, который читал много книг. Идеально держит длинные инструкции (до 200К токенов). Очень чувствителен к вежливости. Если начать промпт с «Привет, пожалуйста», Claude старается вдвое сильнее.

Совет: для Claude пишите промпты развёрнуто, не бойтесь объёма. Он любит, когда с ним разговаривают, а не командуют.

Gemini (Google)

Спортсмен-троечник. Отлично ищет факты, если включён веб-доступ. Плохо держит роль «эксперт с 20-летним стажем» — скатывается в нейтральный стиль.

Совет: с Gemini не играйте в театр. Просто чётко формулируйте задачу без лишних «ты — великий гуру».

YandexGPT

Хорошо знает российские реалии, законы, бытовые ситуации. При этом плохо понимает абстрактные роли.

Совет: вместо «Ты — маркетолог-стратег» пишите «Напиши рекламный пост для соцсетей. Задача — продать подписку на фитнес мужчинам 40+». Конкретика, а не образы.

GigaChat (Сбер)

Любит безопасные, выверенные ответы. Галлюцинирует редко, но если не знает — лучше промолчит.

Совет: давайте чёткие форматы («в виде таблицы», «список из 5 пунктов»). И не просите «пошути» — юмор у него своеобразный.

Правило большого пальца:

Критически важные промпты (код, аналитика, юридические формулировки) тестируйте минимум на двух моделях. Часто бывает: GPT выдал красивую ерунду, а скромный GigaChat дал точный ответ, потому что не стал фантазировать.

Почему мы всё ещё боимся нейросетей

В подкасте с Кириллом мы говорили о промт-инжиниринге и вайбкодинге — новом стиле программирования, когда ты не пишешь код, а объясняешь задачу и принимаешь правки. Звучит как магия. Но это просто эволюция промпт-инжиниринга.

Нейросети не заменят мышление. Они заменят лень. Раньше, чтобы получить качественный текст, нужно было самому быть хорошим писателем. Теперь достаточно быть хорошим редактором. Но редактор — это тоже профессия. Ей учатся.

Пять уровней, которые мы прошли — это карьерная лестница в мире, где умение общаться с ИИ становится таким же базовым навыком, как таблица умножения.

Начинайте с первого уровня. Через месяц вы удивитесь, как вообще можно было писать запросы без контекста. А через полгода, возможно, будете учить других — как Кирилл Пшинник, который собирает дашборды за 15 минут и уверен, что нейросеть врёт реже, чем мы привыкли думать.

Весь выпуск с Zerocoder — о том, как начать использовать его как соавтора, — слушайте на всех платформах. Там же — живой разбор кода и ответ на вопрос, почему программисты скоро перестанут писать код вручную

Андрей Ремесленников

2026-02-13 02:39 Системы для личной эффективности